SiPAQ

SiPAQ-7 Redes Neuronales

Conoce y desarrolla las capacidades necesarias para diseñar y trabajar con redes neuronales artificiales (RNA) con Matlab® y Scilab® a través de este curso práctico y online de 2 créditos ECTS (20 horas).

0 ALUMNOS MATRICULADOS

    Introducción a las Redes Neuronales con Matlab y Scilab

    sipaq7

    Las redes neuronales artificiales se basan en el comportamiento de las neuronas de nuestro cerebro. Son programas capaces de aprender por si mismos y proporcionarnos el resultado de una simulación concreta.

    El objetivo de SiPAQ-7: Introducción a las Redes Neuronales con Matlab® y Scilab® es adquirir las capacidades necesarias para desarrollar modelos con redes neuronales artificiales.

    La potencia de cálculo de Matlab® y Scilab® y su amplio abanico de toolboxes y herramientas, nos permiten programar redes neuronales para la simulación de procesos complejos.

    SiPAQ7

    Al terminar el curso, el alumno será capaz de utilizar redes neuronales para la simulación de procesos.

    Dirigido a alumnos, profesionales, investigadores e ingenieros.

    Es necesario manejar con fluidez Matlab y/o Scilab. Los conocimientos necesarios corresponden al  curso SiPAQ-2.

    Metodología: Este curso se realiza 100% online y sin horarios. Con tutor personalizado y todas las ventajas de la plataforma de formación online de la Universitat Politècnica de València. ¡Comienza hoy mismo! + info sobre la metodología

    Más información sobre metodología >

    Precio

    Este curso forma parte del Diploma en Simulación de Procesos (SiPAQ) de la UPV. Si te interesa especializarte en Simulación de Procesos, infórmate sin compromiso a través del formulario lateral.

    Los importes que se reflejan a continuación se aplican, únicamente, a la realización del curso de forma individual. Tenga en cuenta que, para realizar este curso de forma individual, ha de contar con los conocimientos previos requeridos.

    • Público general –  128€
    • Alumnos universitarios, personal, alumni UPV – 122€
    • Desempleados – 125€

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